El equipo de Monodata, un estudio de diseño interactivo con sede en la Ciudad de México que experimenta con nuevas tecnologías, desarrollo de softwares y sistemas de interacción, ha creado un ensamble de composición musical generativa hecho por computadoras.

El Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que desarrolla sistemas de aprendizaje automático a partir de la identificación de patrones de datos. Se instruye a una computadora o máquina por medio de un algoritmo para analizar datos y así ser capaz de crear o analizar comportamientos de forma automática.

Iterator-1, una instalación sonora creada con Inteligencia Artificial

Iterator-1 es la primera versión de un sistema de Inteligencia Artificial desarrollado en Max/MSP que se comunica con instrumentos virtuales y sintetizadores modulares para emular piezas musicales infinitas. Este sistema genera nuevas melodías al ser entrenado con diversos géneros musicales tomando como principio la teoría de la probabilidad.

Exploración del sonido y géneros musicales

Este proyecto no intenta ocupar ni simular el papel del músico, es una exploración de la improvisación sonora creada por la máquina como una nueva forma de creación y apreciación de la música; el  propósito del mismo es integrarse en espacios físicos para su presentación en tiempo real. ​​​​​​​

Este software plantea una nueva forma de explorar el espacio y el sonido como experiencia

La siguiente versión interpretará piezas ambientales con la intención de crear paisajes sonoros inmersivos y generativos.